Pensilvanya Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, yapay zeka araçlarının testlerinde kaba istemlerin sürekli olarak kibar olanlardan daha iyi performans gösterdiğini bildirdi; bu da ses tonunun yanıt doğruluğunu nasıl etkileyebileceğinin altını çizdi. Ekip, yapay zeka sohbet robotlarını ve ChatGPT dahil büyük dil modellerini, 50 okul konusu sorusunu çok kibardan çok kabaya kadar beş tonda yeniden yazarak 250 soru oluşturarak değerlendirdi. Sonuçlar, çok kaba yönlendirmeler için %84,8, nötr yönlendirmeler için %82,2 ve çok kibar yönlendirmeler için %80,8 doğruluk gösterdi. Araştırmacılar, sert veya zorlayıcı dil ve dolaylı konuşmanın bu denemelerde daha güçlü performansla ilişkili olduğunu belirtti. Yazarlar Om Dobariya ve Akhil Kumar, daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğunu ve yeni modellerin ton değişimine farklı tepki verebileceğini söyledi.
