Danışmanların ev sahipliği yaptığı oturumlarda baskın tema kurumsal yatırım getirisiydi. Pek çok şirket rekabetçi kalabilmek için yapay zekayı benimsemeleri gerektiğini düşünüyor ancak değerin nereden geleceğini güvenle gösteremiyor. Bu, konferans aşamalarından ve hatta özel görüşmelerden açıkça görülüyordu. Danışmanlar, genellikle büyüyen model listesi arasından daha akıllıca alışveriş yaparak, onların bu alanda gezinmelerine yardımcı olmaya hazırdır ancak temel soru hala cevapsızdır: Yapay zeka büyük değişimleri nerede yaratacak? Şu anda… henüz bilmiyoruz.
Yapay zekanın işgücü piyasası verilerinde halihazırda görünür olup olmadığı hâlâ tartışılıyor; bunun nedeni ise çoğunlukla henüz erken olması. Ancak kodlama bir istisnadır: Daha az kişiye ihtiyaç duyulur ve eskiden tam ekip gerektiren görevler artık çok daha küçük gruplar tarafından yapılabilir. Anekdotlar çoktu. Bazı avukatlarla karşılaştım ve bana sıkıcı idari işlerin (kopyalama, yapıştırma, yasal metinlerde arama) artık büyük ölçüde yapay zeka tarafından yapıldığını söyledi. Müşterileri bunu fark etti ve satın alma departmanları giderek daha düşük fiyatlar talep ediyor. Bir ekonomist olarak bu önemli bir şeyi ortaya çıkarıyor: Yapay zeka etkisini verimlilik istatistiklerinde göremeyebiliriz ancak düşük enflasyonda görebiliriz.
Geçen yıla göre çarpıcı bir değişiklik: Yapay zeka liderleri artık mesajlarını göreceli olarak güçlü yönlerine, gelir artışına ve ürünlerini şirketlere sunmaya odaklıyor. ABD-Çin rekabeti gündeme geldi, ancak kısa süreliğine. Bu değişim neden? Çin’in çiplere erişimi olduğu için jeopolitik artık kazanan bir anlatı olmayabilir. Ayrıca endüstri, satışın strateji tartışmalarından daha önemli olduğu yeni bir aşamaya (ticarileştirme ve ölçeklendirme) girmiş olabilir. Muhtemelen her iki neden de rol oynuyor ve her ikisi de piyasaya odaklanmayı rasyonel kılıyor.
Önemli bir belirsizlik, büyük oyuncuların güçlü fiyatlandırma gücüne sahip modeller geliştirip geliştirmeyeceğidir. Kalite farklılıkları önemli hale gelecek mi? Birlikte çalışabilirlik düşük kalacak mı? Değiştirme maliyetleri artacak mı? Peki bilgi işlem veya verilere erişim gibi avantajları ölçeklendirmek giriş engellerini artıracak mı? Yoksa bu amansız rekabeti sürdüren çok sayıda küçük modelin olduğu bir dünyaya mı gireceğiz?
Henüz bilmiyoruz. Bu, model oluşturucuların bu yeni teknolojiden ne ölçüde yararlanacaklarını tam olarak bilmediğimiz anlamına geliyor.
Davos’ta çarpıcı bir makro karşıtlık ortaya çıktı. ABD’de yapay zeka artık ekonomik ivmenin önemli bir kaynağı: veri merkezi inşaatı, özsermaye değerlemeleri ve bunlara bağlı zenginlik etkileri, talebi artırıyor.
Avrupa ise aksine, yapay zekanın üreticisi değil, öncelikle alıcısıdır. Bunun anlamı Ekonomik riskler daha düşük, çünkü Avrupa yoğun sermaye harcaması döngüsüne daha az maruz kalıyor. İkinci olarak, eğer ölçek daha az sorun haline gelirse, bazı Avrupalı model oluşturucular yetişebilir. Ama en önemlisi, aynı zamanda verimlilik artışlarından yararlanma olasılığını ima edersağlayıcılara tekel düzeyinde kira ödemeye gerek kalmadan. Üretici olmak yerine kullanıcı olmak kulağa pasif gelebilir ama pek çok kritik sorunun cevapsız kaldığı bu aşamada aslında nispeten rahat bir yer olabilir.
